Imaginez que vous êtes un employé d'une entreprise de messagerie et qu'on vous demande de consulter les nouvelles directives de livraison express sur l'intranet. Que fais-tu? Vous accédez à votre intranet, recherchez « directive de livraison express » et espérez obtenir la vidéo que vous recherchez.
Mais salut! Il indique "Vidéo introuvable".
Vous revérifiez votre mot-clé ou peut-être l’affinez-le un peu plus. Mais vous obtenez à nouveau le même résultat même après avoir ajouté plus de mots-clés pour rendre votre terme de recherche plus précis. Vos points de vue incluent « nouvelles directives de livraison express », « nouvelles directives de livraison express » et « nouvelles directives pour la livraison express ». Pourtant, pas de chance ! Que faites-vous maintenant? Il y a de fortes chances que vous abandonniez vos recherches.
Maintenant, réfléchissez : voulez-vous que cela arrive à vos employés ou à vos utilisateurs finaux ? Absolument pas!
Si vous utilisez une solution vidéo OTT et souhaitez fidéliser et satisfaire vos clients, vous devez faire deux choses :
1. Permettez à vos utilisateurs de trouver le contenu exact qu’ils recherchent
2. Accélérez le processus de recherche
Donc, ce dont vous avez besoin, c’est d’un moteur de recherche vidéo intelligent. Oui! Un moteur de recherche vidéo intelligent fonctionne différemment des moteurs natifs des plateformes OTT traditionnelles (si elles en ont).
Mais avant d'approfondir le fonctionnement de cette nouvelle génération de moteur de recherche vidéo, permettez-moi d'expliquer brièvement pourquoi les approches basées sur des mots clés ne sont pas optimales… et ce que la recherche sémantique signifie pour les fournisseurs de vidéo OTT.
La plupart des plateformes vidéo OTT disposent d’un algorithme de recherche basé sur des balises pour trouver des vidéos. Dans certains cas, cela signifie que vous ne pouvez obtenir des résultats que si le mot-clé saisi correspond exactement à une balise vidéo particulière.
Lorsque nous parlons de trouver du contenu sur des plateformes OTT (et d’autres secteurs verticaux comme les sites Web d’entreprise ou les portails d’information), cette approche échoue lamentablement ! Pourquoi?
Car selon une étude américaine, 91.8 % des requêtes de recherche sont des mots-clés à longue traîne. Cela signifie que les gens utilisent des phrases longues et complexes pour trouver ce dont ils ont besoin. Si vous utilisez un moteur de recherche traditionnel entièrement basé sur la recherche lexicale, vos utilisateurs risquent de ne pas obtenir ce dont ils ont besoin.
Comment résoudre ce problème?
Eh bien, il existe une solution : « Recherche sémantique ! »
Alors que les technologies du Web sémantique ont progressé ces dernières années, il est temps pour les fournisseurs de plates-formes vidéo OTT de créer des solutions plus intelligentes pour les clients et les utilisateurs finaux.
Le concept de Web sémantique a été introduit par Tim Berners-Lee de retour en 1999 comme moyen de rendre les informations sur Internet plus accessibles. Pour être précis, la technique vise à rendre les données lisibles par une machine plutôt que par un humain ; permettant ainsi aux ordinateurs et aux programmes de donner un sens à Internet.
Aujourd’hui, la recherche sémantique est utilisée dans divers secteurs (y compris le commerce électronique) pour aider les clients et les entreprises à trouver ce qu’ils recherchent. Il comprend leur intention. Ainsi, contrairement aux approches traditionnelles basées sur des mots-clés et des balises, les correspondances exactes des requêtes ne sont pas nécessaires.
Par exemple, lorsque vous dites « J'ai besoin d'une recette chinoise » ou « Plat chinois », un moteur de recherche sémantique comprendra votre requête et fournira des résultats pertinents. S'il n'y a pas de vidéo avec la « correspondance d'expression » exacte, il peut s'agir de Dim Sums ou de Wonton Soup, qui sont essentiellement des cuisines chinoises. Cela rend l’expérience utilisateur plus enrichissante.
Les moteurs de recherche sémantiques font quatre choses pour produire des résultats pertinents. Ils sont:
1. Catégoriser les données
2. Trouvez la distance entre les termes de recherche intégrés dans un espace latent
3. Présenter les résultats de la recherche
4. Générez des métadonnées et analysez les tendances des utilisateurs pour améliorer leur courbe d'apprentissage
Permettez-moi d'expliquer ces quatre étapes avec un exemple. Supposons que vous recherchiez une vidéo sur le « piratage » ou peut-être sur le « piratage éthique ».
Avant même de commencer la recherche, le moteur de recherche aurait structuré les données de manière à faciliter leur recherche. Il aurait attribué un poids à différents paramètres (tels que le titre, la description, le genre, la distribution, etc.) à toutes les vidéos disponibles dans le backend.
Ensuite, il récupérera votre requête et l’analysera. Il déterminera la corrélation entre un ou plusieurs termes de recherche et connaîtra la distance qui les sépare dans un espace latent (des termes similaires créent un groupe de mots-clés avec une faible distance spatiale). En d’autres termes, il tentera de découvrir comment chaque mot-clé est lié à un autre en les cartographiant de différentes manières.
Cela exploite également les métadonnées précédemment générées sur la plateforme, qui peuvent inclure des mots comme cyberattaque, sécurité informatique, etc.
Ensuite, il fournit à l’utilisateur les résultats les plus contextuels.
Enfin, mais surtout, un moteur de recherche sémantique continuera d’ajouter chaque jour de nouveaux points de données en fonction du comportement des clients. Ainsi, les résultats continuent de s’améliorer à chaque requête de recherche et interaction de l’utilisateur !
Les principaux fournisseurs de solutions OTT comme Teyuto ont commencé leur voyage dans la recherche sémantique en accordant du poids à la description, aux catégories, aux distributions, etc.
Par exemple, si un utilisateur tape « Rowan Atkinson » au lieu de « M. Bean », le moteur de Teyuto trouvera les correspondances pertinentes en fonction du nom de l'acteur et affichera également les vidéos « M. Bean » dans le résultat.
Et ce n'est pas tout ; le fournisseur de services prévoit également de lier ses recherches à un moteur de recommandation IA. Cela offrira aux utilisateurs une expérience encore plus agréable. Par conséquent, si un utilisateur recherche « Piratage », il peut non seulement afficher toutes les vidéos liées au piratage, mais également d'autres contenus tels que « Cybersécurité » ou « Cryptographie », en fonction de ce que les autres utilisateurs ont regardé auparavant.
Avec la croissance constante d’Internet et du contenu, il est presque impossible de répondre à la demande toujours croissante de contenu pertinent. C'est là qu'un moteur de recherche sémantique intelligent entre en jeu ; cela rend votre travail plus facile et plus rapide en :
1. Fournir un meilleur moyen de trouver ce que les gens recherchent – qu'il s'agisse d'un produit, d'un service, d'un guide pratique ou de tout autre contenu sur votre plateforme !
2. Aider à trouver ces mots-clés à longue traîne qui manquent souvent dans les recherches de vidéos traditionnelles ! À leur tour, vos utilisateurs obtiendront ce dont ils ont besoin (même s’ils ne connaissent pas le mot clé ou l’expression exacte.)
3. Améliorer l'expérience utilisateur comme jamais auparavant, ce qui aide les plateformes vidéo à mieux interagir avec leurs clients et à générer des résultats supérieurs.
4. Vous donner un avantage sur vos concurrents. Et ultimement...
5. Aider les outils d’automatisation à fournir des solutions intelligentes, afin que les humains puissent concentrer leurs efforts ailleurs. Si quelqu'un demande « Je cherche quelque chose de drôle » ou « Montre-moi de bons films », ces moteurs de recherche sémantiques présenteront aux utilisateurs exactement ce dont ils ont besoin sans le faire par programme.
Même si un bon moteur de recherche vidéo fera l’essentiel de votre travail, vous devez quand même faire quelques choses. Alors, cochez ces éléments de votre liste :
Au fond, tout dépend en fin de compte des données déjà disponibles. Même le meilleur moteur de recherche de vidéos ne peut pas faire grand-chose s’il n’y a pas de données au départ.
Assurez-vous non seulement d'avoir une compréhension approfondie de la façon dont ces corrélations se forment, mais également de contribuer à optimiser le processus en alimentant votre système en données riches.
Ayez des appels à l’action clairs sur votre plateforme. Cela aidera vos utilisateurs à naviguer facilement dans les vidéos ! Plus vous fournissez d’indices visuels, meilleurs seront les résultats renvoyés par vos clients. Cela créera une boucle de rétroaction positive pour votre moteur.
Comme avantage supplémentaire, cet exercice améliorera encore votre taux d'engagement, et même les transactions directement effectuées via vos catalogues vidéo !
Vos tags devraient être parfaits ! N'ajoutez pas simplement des noms aléatoires qui n'ont rien à voir avec votre vidéo. Par exemple, évitez d'utiliser des balises telles que « meilleur » ou « incroyable » dans vos balises.
Cela peut vous donner l'impression que vous proposez le meilleur contenu sur Internet ; mais cela perturbera le système et aggravera les résultats de votre recherche. Utilisez plutôt des balises telles que « drôle » ou « romantique » pour décrire votre vidéo, afin que le système puisse mieux la comprendre et présenter les bonnes vidéos aux spectateurs. Essayez également d’utiliser des balises similaires pour des vidéos similaires.
Fournissez une description pour chaque vidéo sur votre plateforme. Ensuite, essayez de le rendre aussi descriptif que possible. En effet, votre description serait également associée à un certain degré de poids de recherche. Essayez d'inclure autant de détails que possible. Cela rendra vos vidéos plus visibles.
.webp)
Assurez-vous d'utiliser autant de mots-clés pertinents que possible dans vos vidéos. Par exemple, si les internautes recherchent « Apprendre Python » et que vous avez une vidéo intitulée « Comment utiliser Flask », ajoutez des mots-clés tels que « python » ou « apprendre Python » dans votre description.
Créez de bonnes images miniatures pour chaque vidéo téléchargée sur votre plateforme. Cela aidera les utilisateurs qui ne trouvent pas ce qu'ils recherchent avec des balises/noms de catégorie à localiser quelque chose en fonction d'une image à la place !
Vous pouvez utiliser des moteurs de recherche sémantiques pour enrichir vos métadonnées. De cette façon, vous obtiendrez des résultats plus précis et de meilleures performances de recherche. Et si possible, ajoutez également des légendes ou des sous-titres à chaque vidéo !
Mettez régulièrement à jour vos titres. Par exemple, si vous avez créé un cours d'apprentissage en ligne intitulé « Le didacticiel Node JS ultime 2021 » et que nous sommes maintenant en 2023, alors mettre à jour le titre (et le contenu, le cas échéant) semble être une bonne idée.
Enfin et surtout, simplifiez au maximum la tâche de votre moteur de recherche de vidéos. Évitez de laisser une machine supposer quoi faire.
Parce qu’une machine ne pense qu’en binaire. Pour cela, « un vidéo» (sans « v » majuscule) est différent de « un Vidéo» (avec un « V » majuscule). Et ce n'est qu'un exemple.
Lorsque vous disposez d’une vidéothèque de 10,000 XNUMX vidéos, elle peut formuler un certain nombre d’hypothèses.
Assurez-vous donc d’avoir mis en place des garde-corps adéquats. Ajoutez des balises, des catégories, des genres et toute autre information pertinente pour aider les utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin ! Cela donnera des résultats de recherche plus précis.
La recherche sémantique évolue rapidement. Il deviendra bientôt un élément crucial de l’industrie vidéo OTT et portera l’expérience utilisateur à un tout autre niveau. Plus tôt vous commencerez à l’utiliser, mieux ce sera !
Donc, si vous envisagez de créer une plate-forme vidéo ou si vous cherchez à améliorer votre plate-forme existante, assurez-vous d'utiliser une excellente solution de découverte de contenu comme Teyuto.
Alors qu'est-ce que tu attends? Dirigez-vous vers Teyuto maintenant; avoir un discuter avec l'équipe, et offrez à vos utilisateurs/clients une toute nouvelle expérience comme jamais auparavant !
Vous avez aimé cette lecture ?